Каким будет Будущее россиян.
Проекты и практика Физтеха
Проректор МФТИ Сергей Гаричев — об искусственном интеллекте и сферах его применения
2 июля 2018, 00:01
Мария Недюк
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ТЕХНОЛОГИИ
Агентство стратегических инициатив завершило отбор заявок на создание центров Национальной технологической инициативы (НТИ).
Физтех признан победителем конкурсного отбора и выбран в качестве центра НТИ по направлению «Искусственный интеллект».
О том, в какие сферы нашей жизни придут новые технологии, и об источниках финансирования проектов в интервью «Известиям» рассказал проректор по исследованиям и разработкам
Московского физико-технического института
Сергей Гаричев.
— Почему развитием искусственного интеллекта займется именно Физтех?
— У нас были серьезные конкуренты
— МГУ им. М.В. Ломоносова, ИТМО и другие.
В заявке на конкурс изложена концепция, описаны наши заделы по проектам, объемы имеющегося финансирования и партнеры.
ГОСТ для интеллекта
Искусственный интеллект и «умную энергетику» стандартизуют
В заявке были указаны объемы финансирования по проектам, которые мы относим к категории
«Искусственный интеллект»,
по уже заключенным договорам.
Это 2,4 млрд рублей. Грант, который в итоге выдало нам Агентство стратегических инициатив, — 604 млн рублей.
Заметная добавка, но не основной источник средств.
— Расскажите о сути предложенной вами концепции.
— Мы выделили в теме «Искусственный интеллект» семь технологий, которые будем развивать.
Первая
— это разговорный искусственный интеллект
проект iPavlov.
В эту тему уже вкладывается 500 млн рублей, выделенных Фондом НТИ и Сбербанком.
Второе направление
— это машинный перевод и лингвистический анализ.
Им занимается наше базовое предприятие и кафедра ABBYY.
Там пока нет такого серьезного объема вложений, как по проекту iPavlov.
Номер три
— так называемые экспертные системы.
Они содержат технологии искусственного интеллекта и советуют пользователю, какое решение целесообразно принять.
— Расскажите об этом, пожалуйста, подробнее.
— Это, например, экспертная система поддержки принятия решений врачом.
Мы выбрали одни из самых значимых, на наш взгляд, болезней.
Вместе с партнерами создали системы анализа снимков для их диагностики.
Например, флюорография — самое массовое обследование населения Российской Федерации.
Затем идут маммография и кардиография.
Тут мы делаем ставку на обработку информации в изображениях, но добавляем остальные параметры, характеризующие состояние человека.
— То есть такие программы помогают врачу быстрее поставить правильный диагноз?
— Да. Нужно компьютер научить быть экспертом.
Искусственный интеллект опирается на «большие данные» и опыт высококвалифицированных врачей, которые разбирают каждый случай, каждый снимок.
Специалист делает разметку изображения:
вот здесь есть подозрение, а здесь нет.
Дальше все данные заводятся в систему.
Здесь работает технология глубокого машинного обучения.
Компьютер обобщает опыт конкретных людей, работающих со специальной информацией.
— Но вы ведь создаете экспертные системы не только в медицине?
— В концепции прописана также система поддержки и принятия решений при разработке сложной техники.
Конкретно речь идет о проектировании радиолокаторов.
Это открытая разработка, хотя ее финансирует концерн ВКО «Алмаз-Антей».
Радиолокатор — сложная система. .В нем антенна, приемник, передатчик, система управления.
Необходимо выбрать ту или иную структуру и параметры.
Когда их меняешь, одни характеристики улучшаются, другие ухудшаются. Возникает многокритериальная задача.
.Если таких критериев не семь, а 77 — человек обработать всё это не в состоянии.
Это повод передать анализ критериев компьютеру с искусственным интеллектом.
На этот год объем финансирования — 85 млн рублей. Вся программа рассчитана на три года.
— В каких еще сферах такие проекты необходимы?
— Во многих. В МФТИ инжиниринговый центр по трудноизвлекаемым полезным ископаемым развивает еще один тип подобных систем.
Речь идет о поддержке принятия решений при проектировании обустройства нефтяных месторождений.
— С экспертными системами понятно. А какие еще технологии с применением искусственного интеллекта представлены в вашей концепции?
— Следующий пункт — это техническое зрение.
В некоторых системах с искусственным интеллектом это обязательно. Например, человек не видит в инфракрасном диапазоне,
а в военном же деле такая способность очень важна.
В частности, обнаружить цель и навести на нее ракету можно по тепловому излучению.
Техническое зрение «работает» и в СВЧ-диапазоне.
Например, вам надо знать ледовую обстановку в Арктике.
Человеческий глаз может увидеть только ледяной покров, а специалистам нужно знать его толщину, характеристики.
Это позволит обеспечить флот необходимой информацией.
Другая задача технического зрения — получение и обработка аэрокосмических снимков, в том числе с дешифрацией.
.
Представьте, что объект находится под укрытием.
Во время Великой Отечественной войны маскировали Кремль, чтобы он не был виден с воздуха.
В таком случае необходимо обработать изображение с использованием искусственного интеллекта. Он справляется и с такой расшифровкой.
— А оборудование для этих задач вы создаете?
— Это как раз пятая технология.
Все системы искусственного интеллекта предполагают обработку информации.
Под эту задачу создаются специализированные процессоры и вычислительные средства.
Сегодня наиболее распространены графические процессоры NVIDIA, видеокарты.
С их помощью задачи реализации нейросетевых технологий и глубокого машинного обучения решаются быстро и эффективно.
Вместе с тем мы создаем собственный специализированный продукт — ведем разработку процессора новой архитектуры, отличной от стандартной.
Это создание нейрокомпьютеров или нейроморфных вычислительных систем.
Речь идет об аппаратной реализации искусственных нейронных сетей, создании нейронных сопроцессоров на основе мемристорных и оптогенетических
разработке прототипа нейроморфного вычислительного устройства.
Через три года планируем показать макет, прототип нейрокомпьютера. Фонд перспективных исследований выделил нам на эти цели более
350 млн рублей.
Вкладываем и собственные средства.
Искусственный интеллект научился лучше врачей выявлять рак кожи
— Какие еще задачи вы решаете?
— Мы создаем роботов с искусственным интеллектом.
В этой программе занимаемся созданием платформы для легких беспилотников,
которые должны выполнять возложенные на них задачи в группе.
Это сложно.
Если, например, «командир роботов» выйдет из строя, другой должен взять руководство на себя
На первом этапе разработок мы реализуем технологию сетецентрического управления, когда есть один центр и он управляет всей группой.
На следующем этапе группа (рой) должна самоорганизоваться, как стая птиц, которой никто извне не управляет.
Этот проект также поддержан Фондом перспективных исследований.
Еще одно направление наших разработок — это андроиды,
которыми можно управлять мысленно.
Под руководством инженеров компании Neurobotics создаем такие устройства для инвалидов,
а также роботов-аватаров.
На эти программы уже выделено финансирование от НТИ — 630 млн рублей.
Плюс 295 млн — привлеченные инвестиции. Физтех выступает в данном проекте как соисполнитель и соинвестор.
Планируем также продолжить разработки роботов для железных дорог: беспилотных локомотивов и др.
— Всего технологий
Какая последняя?
— Это «умное» управление сетями (электрическими, телекоммуникационными, другими), реализация концепций «умный дом», «умный город».
Совместно с ПАО «Россети» ведем разработку технологий SmartGrid для распределенной энергетики и «умного» управления энергоресурсами.
Также речь идет о «цифровой трансформации» электросетей с применением искусственного интеллекта.
— Получается, вы взяли на себя задачу построить мир будущего?
— Наша концепция стоит на трех столпах:
новые технологии,
сферы их применения (рынок),
индустриальный партнер.
Считаем, что, если совпадают интересы в этих пунктах, — «новый мир» не за
Перечисленные семь технологий входят в первый пункт данного списка.
Дальше идут сферы применения.
Например, мы ориентируемся на применение технологий в развитии ключевой инфраструктуры для российской экономики.
Во-первых, в электрических сетях.
Если их вырубить, всё встанет.
Это стратегически важно.
И здесь наш партнер — ПАО «Россети».
Во-вторых, телеком, инфокоммуникационные сети.
Это главным образом «Ростелеком», наш индустриальный партнер.
Третья инфраструктура — транспортная.
Но мы берем только железные дороги.
Здесь мы работаем с РЖД.
Четвертая — банковско-финансовая инфраструктура, тут мы сотрудничаем со Сбербанком.
И, наконец, пятая — это инфраструктура здравоохранения.
Наши партнеры — медучреждения различной ведомственной принадлежности, включая Федеральное медико-биологическое агентство и Главное медицинское управление управления делами президента РФ.
Мы занимаемся разработками в области искусственного интеллекта только в этих сферах.
Пока речь не идет о его применении в производстве, строительстве, торговле.
Просто невозможно охватить всё.
Но в будущем при поддержке Минпромторга РФ планируем заняться и сферой промышленного производства.
При этом мы не занимаемся проектами, по которым нет индустриального партнера.
Прежде чем вкладывать деньги, нужно понять: кто из тех, кто потом будет это применять,
также готов вложить средства.
Иначе потратим время и деньги, а нам скажут: зачем это надо?
Иногда говорят:
«С нашими крупными госкорпорациями никаких инноваций не получишь.
Надо поддерживать малые предприятия, нужны стартапы».
Нужны, конечно.
Ну хорошо, допустим, вы «настартапили».
Куда вы дальше с этим пойдете?
Или к ним, или в частные компании, или к населению!
Это, конечно, очень разные рынки. Отмечу однако, что в крупных госкорпорациях много очень толковых грамотных мотивированных специалистов и руководителей.
Думаю, они почти всегда поддержат нужную им инновацию.
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах